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豆瓣电影评分,公不公平?新浪篮球比分

时间:2019-03-01 22:17来源:备案域名 作者:5A域名网 点击:
随着粉丝战斗力越来越卓越,每有热门电影和

豆瓣电影评分,公不公平?

2019年03月01日

随着粉丝战斗力越来越卓越,每有热门电影和

随着粉丝战斗力越来越卓越,每有热门电影和剧集上映,豆瓣总是很容易躺枪。

最近一遭,是《流浪地球》粉丝们对豆瓣 App 发起了 “一分差评运动”,华为应用商店里,豆瓣的评分一度低至 2.5 分,评论区网友们愤怒的火焰直指豆瓣评分机制。围观了全程的 DT 君(ID:DTcaijing)不由纳闷:豆瓣评分真的不够公平吗?评分高低真有这么大的影响吗?

为了找寻答案,DT 君采集了近 5 年国内院线电影的评分、票房等信息,尝试着用数据来解解惑(获取数据可直接拉至文末)。

豆瓣评分足够客观真实吗?

最大争议在于,大家怀疑由于评分机制不合理、受到水军影响等原因,豆瓣评分很容易高估或者低估了一部电影,不能真正反映群众的观影评价。

DT 君找来了美国的主流电影评价网站 IMDb 与豆瓣进行对比,它们同采用十分制,也都来源于大众打分,存在较强的可比性。

同一部电影在两家网站上的表现差异有多大呢?2014 年至 2019 年在中国大陆上映的电影,有 1128 部在两个网站上都获评了有效分数,我们对它们进行了比对。

以豆瓣评分为横坐标,IMDb 评分为纵坐标制图,每个圆点都代表一部电影,大致看去,豆瓣评分越高的电影,IMDb 评分也越高。

我们进一步利用最小二乘法对两组数据进行了相关性检验,相关系数为 0.65,说明同一部电影的豆瓣评分和 IMDb 评分存在 65% 左右的高度相关。

我们查看了那些偏离回归线较远的电影点,发现在豆瓣和 IMDb 上表现差别最大的电影可以分为以下两大类:

• 拥有真爱粉或者真爱黑的烂片。这些烂片尽管在国内也少人问津,但是却有那么几个真爱在更少有人看到的英文网站 IMDb 上为之打出高分或低分。比如一听名字就很有恋爱味道的《708090 之深圳恋歌》,IMDb 评分比豆瓣整整高出 5 分,汇集了林允、张云龙、陈柏霖的电影《假如王子睡着了》的 IMDb 评分高达 8.1,而《脱单告急》在豆瓣评分已经低至 5.6 分的前提下,IMDb 评分比之更低了 3.2 分。

• 存在文化差异或者欣赏差异的电影。该类典型代表比如李安作品《比利·林恩的中场战事》,豆瓣评分 8.4,IMDb 评分却低至及格线;而由胡军主演的《上海王》,豆瓣评分仅为 4.8 分,IMDb 评分却高达 7.9 分。

而大多数电影,在两家网站上的表现比较一致。在 DT 君选取的样本中,IMDb 有 44 部电影评分在 8 分以上,这其中近 7 成在豆瓣也获得了 8 分好评。

放眼全宇宙,好的电影一般都会拿个好分数,各地群众眼睛是一样雪亮的。

豆瓣评分真能跟票房挂钩?

接下来的问题是,粉丝们如此在意豆瓣评分,难道 TA 真的跟电影总票房挂钩吗?

考虑到影响电影票房的因素很多,除了影片的口碑和质量,还有知名度和关注量等。因此,DT 君在计算时,除了把电影豆瓣评分作为影片口碑的指代指标,并且加入了为该部电影评分的人数作为影响力的指代指标。

同时拥有票房和得分的有效数据共有 1533 组,为了所有变量在同一个数量级,我们在计算时电影票房以万元为单位,将其和豆瓣打分人数取自然对数。

假定关系是:In(票房)= 系数 1*豆瓣评分 + 系数 2*In(打分人数)+ 常数 C

当我们用多元线性回归模型对这些数据进行拟合之后,有了 “惊人” 的发现:精确度 R2 说明豆瓣评分和打分人数可以在 72.4% 的程度上解释电影的最终票房,并且三组参数都通过了假设检验,较为可信。但是,为什么豆瓣评分前面的系数为- 0.24 呢?票房和评分负相关,难道代表着电影评分越高,票房反而越低吗?

这显然崩塌了我们的常识。于是 DT 君(ID:DTcaijing)分别对两个因素做回归分析,又有了新发现。

在单独分析时,豆瓣电影评分对于电影总票房有较为明显的正相关关系,并且还有 22.6% 的精确度。而如果引入了热度数据,原本应该是正相关关系的豆瓣电影评分与电影总票房,却变为了负相关(尽管负得不明显)。

也就是说,热度对于票房的影响,显著大于豆瓣评分的作用。当然,一个电影的最终票房还会与包括宣发、排片、票补等多种因素有关,这些因素都会对结果产生干扰。但得承认一点,豆瓣评分高低和最终票房的关系,真的没有人气等其他因素作用那么大。

(责任编辑:admin)
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